10月底，俄罗斯农业部对远东联邦区各联邦主体的农业数字化水平做了评估排名，哈巴罗夫斯克边疆区、堪察加边疆区、萨哈林州位列前三。11月6日，农业部长奥克萨娜·卢特与边疆区州长德米特里·杰梅申会面，议题之一就是数字化与后续发展。
排名前三，靠的是具体场景
2026年，俄农业部点名了边疆区企业的三类实践：机器人、人工智能系统和精准农业技术。被反复引用的三个场景分别落在奶牛、蛋鸡和农地监测上。
600头牛与20%的产奶增量
Vector公司在奶牛场使用Lely机器人，完全替代人工挤奶。这个场存栏600余头，引入智能机器人挤奶系统后，官方给出的效果是平均产奶量提升20%。
机器人挤奶的价值不只在省人，更在频次与数据：奶牛自主进入挤奶位，传感器识别个体、自动套杯，并记录每次的产量、流速与电导率。产量曲线和电导率的变化，往往是乳腺炎最早的两个信号；把这两条曲线按个体连续存下来，才谈得上预警。
哈巴罗夫斯克家禽育种厂则把从育种到交付消费者的整个生产周期纳入了AI管理。系统监测禽舍气候、光照以及饲料和饮水的分配，员工设定运行参数，传感器实时跟踪；计算机视觉负责评估料槽与饮水器的状态，让系统自动为鸡群补料补水。
这类“看料槽”的视觉应用，国内蛋鸡与肉鸡场近两年也在铺，难点一致：光照变化、鸡群遮挡、粉尘。能稳定跑通的，通常是把摄像头固定在料线正上方、用固定视角做窄任务，而不是一上来就追求全舍通用的大模型。
本地工具与数字孪生
除了引进设备，边疆区也在做自己的工具。州农业部与自治非营利组织“数字地区”合作，在MAX通讯软件里开发了AgroKontrol聊天机器人，用来实时采集生产者上报的播种与收获进度、作业完成量、作物类型和燃油消耗。
另一条线是遥感。州农业部与俄罗斯科学院远东分院合作，用卫星观测数据做农地的持续远程监测，完成自动采集、处理、分析与可视化，并计划并入“哈巴罗夫斯克边疆区数字孪生”平台的农业模块。2026年9月9日，州政府批准设立该数字孪生国家信息系统，“数字地区”同时担任甲方与运营方，平台将汇集地理空间数据、地块记录与政府信息系统数据，并自动与其他区域和联邦系统交换。
这张排名表有什么用
俄罗斯农业部自2023年起维护一张农业数字化转型动态排名，2026年新增了一项指标：地方农业主管部门自己对AI的使用。这张表不是荣誉榜，它影响地方能拿到什么项目、什么资金。
同一批名单里还能看到地区分工的痕迹：鞑靼斯坦已落地17个AI系统；加里宁格勒把农业无人机做成区域技术专长，“琥珀无人机”项目在推进；巴什科尔托斯坦做出了载重超过100公斤的农业无人机。
对照国内的智慧牧场建设，逻辑其实相近：先定指标，再按指标分配“先建后补”的资金，最后由县级主管部门把场景凑齐。差别在于，俄罗斯这张表把“主管部门自己用不用AI”也算了进去——它考核的不只是牧场装了多少传感器，还包括管理者有没有能力读懂这些数据。
来源：IT Russia（2026-11-11）｜原文链接：https://itrussia.media/en/article/ai-is-boosting-food-production-in-russia-s-khabarovsk-krai-10-11-2026