用AI替代传统地磅称重，让牛只体重测量更精准、更高效
手机拍照即可自动识别牛只体尺、估算体重，无需地磅、无需赶牛上秤
HRNet检测17个关键点 + 计算11项体尺 + 5种方法融合估重，误差≤3%
单次估重处理时间 ≤3秒，支持批量上传最多10张，适用于保险查勘、养殖巡检
端到端AI估重pipeline，从拍照到体重输出全链路自动化
手机/相机拍照
缩放至384×384
HRNet检测17点
计算11项体尺
5种方法加权融合
三重系数校正
体重 + 置信度
多模型加权融合，三重品种系数校正，确保估重精度
| 方法 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 仅胸围法 | 公式法 | 基于胸围单参数的经典估重公式 |
| 胸围+体长公式法 | 公式法 | 结合胸围与体长的二元参数公式 |
| 多元回归 | 统计方法 | 多体尺特征线性回归模型 |
| LightGBM | 机器学习 | 梯度提升树模型，处理非线性关系 |
| 神经网络 | 深度学习 | 端到端神经网络进行复杂非线性映射 |
以上5种方法加权融合后，经三重品种系数校正（品种→体型→地域），输出最终估重结果及置信度
多端覆盖，满足不同场景需求
微服务架构，Docker Compose 一键部署，GPU 加速推理
Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus
Python Flask + FastAPI + PyTorch
Vue 3.3 + Element Plus + ECharts
主数据库存储
缓存加速
负载均衡 + 静态资源
经过大规模实测验证的核心指标
覆盖养殖全产业链，赋能各环节智能化升级
承保验标快速估重、理赔定损精准测算，降低人工查勘成本
日常增重监测、出栏体重预测，科学指导饲养管理
交易环节快速评估牛只体重，辅助定价决策，降低交易风险
9张核心数据表，覆盖用户→养殖场→牛只→估重全链路
| 数据表 | 说明 |
|---|---|
| user | 用户账号与权限 |
| farm | 养殖场信息 |
| cattle | 牛只档案（品种、年龄、耳标等） |
| weight_record | 估重记录（体尺、体重、置信度） |
| weight_trend | 增重趋势数据 |
| weight_report | 估重报告 |
| audit_log | 操作审计日志 |
| system_config | 系统配置参数 |
一键启动，分钟级上线