挪威三文鱼养殖业正把海虱治理交给机器。据Stingray Marine Solutions最新年报，挪威三文鱼养殖海岸线上已有超过3500台专用水下机器人机组在运行，保护超过1.12亿尾养殖鱼，约占挪威养殖三文鱼总量的20%至25%。相比上一年度，部署量增加了约1000台，是水产领域规模较大的AI商业化应用之一。
海虱为什么难缠
海虱是寄生性甲壳类动物，附着在三文鱼体表，啃食皮肤、黏液和组织。感染严重时会造成皮肤损伤、应激和健康状况恶化，并抬高死亡风险，因此海虱管理一直是三文鱼养殖最主要的运营难题之一。传统做法是化学处理和其他除虱流程，但反复处理本身会带来应激与外伤；化学品使用还有环境顾虑，反复暴露也可能让寄生虫种群产生耐药性。
激光是怎么打的
这套系统由总部位于奥斯陆的Stingray Marine Solutions开发，装在养殖网箱内部。水下相机持续拍摄游过的三文鱼，人工智能分析图像识别鱼体上的海虱；一旦发现寄生虫，系统把一束精确的激光脉冲打在目标上。特殊的蓝光照明用来提高寄生虫与鱼体的对比度，帮助系统把海虱和三文鱼本身区分开。
这一过程被称为光学除虱，特点是不需要把鱼捞出或搬动，可针对单条寄生虫处理，并且能全天候连续运行。除寄生虫控制外，相机采集的数据还能用于观察网箱内部状况、辅助监测鱼群健康。
它不是万能解
报道给出了三条限制。一是初始投资较大，小规模养殖场采用有难度；二是效果取决于机器人机组覆盖的水体范围；三是系统只在网箱内作业，监控范围之外或能见度差的水域可能漏检。因此更准确的定位是持续监测与预防性除虱的工具，而不是完全替代现有所有处理方式。
编者按
这篇文章值得注意的不是激光本身，而是厂商给的定位：持续监测与预防工具，不替代化学处理。国内工厂化循环水与深水网箱在寄生虫、擦伤和应激管理上同样头疼，光学识别加物理清除的思路可以借鉴，但落地前要算清三个数：单台设备的有效覆盖水体、目标寄生虫的检出率、替代一次化学处理能省下的成本。三项算不过来，设备就只是展示品。
另一个可看的指标是规模。3500台、覆盖一个国家两成左右的养殖鱼量，说明这项技术已经跨过试点阶段。判断一项养殖技术是否成熟，看部署台数与覆盖比例，通常比看演示视频可靠。
来源：Fishery News（2026-11-13）｜原文链接：https://fishery.news/norway-ai-robots-salmon-farming-sea-lice